AWS ECS Fargateは1分間にいくつまで数えられるか-Linux/ARM64とLinux/X86

AWS ECS Fargateについて、CPU(Linux/ARM64とLinux/X86_64)ごとに、1分間にいくつまで数えられるか調べてみました。

AWSの記事に以下の記載がありますが、実際にどれくらい性能が違うの？という点について調査するために、Fargateにカウントアップさせて、1分間にいくつまで数えられるかやってみました！！

AWS Graviton2 プロセッサは、64 ビットの Arm Neoverse コアを使用してアマゾンウェブサービスがカスタムビルドしたもので、Graviton2 を搭載した Fargate は、同等のインテル x86 ベースの Fargate に比べて、最大 40% の料金性能向上と 20% の低コストを実現し、

AWS Graviton2 Processors を搭載した AWS Fargate for Amazon ECS を発表

上記のAWSの記載をまとめると以下のようになると思います。

Linux/ARM64とLinux/X86_64の比較

Linux/ARM64(Graviton2)の方が、最大 40% の料金性能向上
Linux/ARM64(Graviton2)の方が、20% の低コスト
→Linux/ARM64(Graviton2)の方が安くて早い

では、実際に、Linux/ARM64(Graviton2)とLinux/X86_64(インテルCPU)の比較検証をしていきます。

検証ではカウントアップするだけという簡単なプログラムを使用していきます！

検証条件

まずは、検証条件についてです。

プログラム言語

使用するプログラム言語：python

ECS Fargate タスク性能

CPU：1vCPU

メモリ：2 GB

使用したプログラム

import time
import timeout_decorator

# 60秒でタイムアウト
@timeout_decorator.timeout(60)
def test():
    cnt = 0
    while True:   # タイムアウトするまで、ひたすらカウントアップ
        if cnt % 10000 == 0:
            print(cnt)
        cnt += 1

if __name__ == '__main__':
    try:
        test()
    except:
        print ("test timed out ")

使用したDockerファイル

FROM python:3.12

RUN pip install timeout-decorator

# 検証用プログラムをコピー
COPY . .

# コンテナ起動時に検証用プログラムを実行
CMD ["python", "./test.py"]

検証結果

Linux/ARM64(Graviton2)

＜検証方法＞

ビルドし、ECRにイメージをpush
ECSタスク定義の「オペレーティングシステム/アーキテクチャ」でLinux/ARM64を指定
タスクを起動

＜検証結果＞

カウントアップできた数：702,420,000

Linux/X86_64(インテルCPU)

＜検証方法＞

ビルドし、ECRにイメージをpush
ECSタスク定義の「オペレーティングシステム/アーキテクチャ」でLinux/X86_64を指定
タスクを起動

＜検証結果＞

カウントアップできた数：558,450,000

検証結果比較

Linux/ARM64(Graviton2)
- カウントアップできた数：702,420,000
Linux/X86_64(インテルCPU)
- カウントアップできた数：558,450,000
Linux/ARM64(Graviton2)の方が、1.4億くらい多くカウントできました
- Linux/ARM64(Graviton2)の方が、26%程度性能が良い結果です！！