AWS Lambda InsightsとX-Rayを併用した場合にどんなことができるか

Lambda InsightsとX-Rayを併用した場合にできることを記載します。

結論：Lambda Insightsでシステムレベルのメトリクスを確認し、気になる箇所があればX-Rayでパフォーマンスを視覚的に確認することができます。

Lambda InsightsとX-Rayはそれぞれざっくり以下のような特徴があります。

Lambda Insights
- CPU 時間、メモリなどのシステムレベルのメトリクスが収集可能なもの
  - Lambda Insights単体でできることは以下の記事をご参照ください
X-Ray
- パフォーマンス・エラーを可視化できるもの
  - X-Ray単体でできることは以下の記事をご参照ください
    - AWS LambdaでX-Ray使用時のX-Ray画面の見方

それでは、まずLambda InsightsとX-Rayを有効化していきます。

Lambda InsightsとX-Rayの有効化

関数作成して、Lambda InsightsとX-Rayを有効化していきます。

既存関数の有効化を行いたい場合は、関数作成を読み飛ばしてください。

関数の作成

Lambda関数を作成します。(既存の関数のLambda InsightsとX-Rayの有効化をする場合は、この手順をスキップしてください)

関数名：適切なもの
ランタイム：Node.js 18.x

ソースコードを以下のソースコードに置き換えデプロイします。

1秒スリープ後にレスポンスを返すソースコードになります。


const sleep = (m) => {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, m));
};
export const handler = async(event) => {
    console.log("Start!");
    await sleep(1000);
    console.log("End!");
    const response = {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
    };
    return response;
};

ロールの設定

次のロールを割り当てます。

Lambda InsightsとX-Rayを開始するために必要な権限となります。


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "logs:CreateLogGroup",
                "xray:PutTraceSegments",
                "xray:PutTelemetryRecords",
                "logs:CreateLogStream",
                "logs:PutLogEvents"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}